ユニリーバ、AI対応デジタルツインを世界の工場へ拡大

どの企業の事例か

Unileverは、食品、ホームケア、パーソナルケアなどを世界で展開する消費財企業です。同社はAccentureと、工場設備や生産ラインを表すAI対応デジタルツインを世界の製造拠点へ拡大しています。

解決したかった課題

課題は、工場の品質、処理能力、廃棄、エネルギー消費、保全を改善しながら、現場が問題を早く発見して対応できるようにすることでした。

AIをどう使ったか

UnileverはAccentureと、工場設備や生産ラインを表すAI対応デジタルツインを世界の製造拠点へ拡大しています。現場のライブデータで稼働を監視・予測し、問題の早期発見、シナリオ検証、保全や性能改善を支援します。

導入効果と見るべきポイント

• ▸米国Raeford工場では工程上の制約を95%予測し、廃棄を20%減らし、生産能力を10%向上したと公表されています。
• ▸インドGandhidham工場では、リアルタイム制御の推奨により4年間で品質不良を30%削減しました。
• ▸今後18か月に40件超の新しいデジタルツインを構築する計画です。

日本企業が参考にできること

応用するときは、まず一つの工場工程を定め、稼働データをデジタルモデルへ接続し、不良、廃棄、生産能力、エネルギー、保全など一つの成果を測る方法が現実的です。公式発表は、需要、在庫、物流を一体化した供給網全体のツインを説明していません。

確認できる範囲

公開資料で確認できるのは、工場設備と生産ラインのデジタルツイン、および各工場で報告された製造上の成果です。

参考リンク